AI生成式大模型的发展显著降低了三维建模的专业门槛，使普通用户也能借助AI技术轻松实现创意。与此同时，智能化建模技术的进步也带动了消费级3D打印硬件的用户增长——由于建模过程变得更加简单，越来越多普通人群开始购买并使用3D打印机，将自己的创意转化为实物。可以说股票配资中心网址，AI 3D建模技术的发展是3D打印机尤其是消费级3D打印机真正走向大众化的关键催化剂。
今年9月，腾讯混元发布了专为3D设计师、游戏开发者、建模师等打造的专业级AI工作台——混元3D Studio，通过AI技术整合3D生产全流程，让3D资产生产周期从“天”级缩短到“分钟”级。根据腾讯混元官方消息，头部3D打印厂商如拓竹科技、创想三维等已接入混元3D模型，大幅提升建模效率。
11月28日，混元3D Studio升级到1.1版本，并接入最新的美术级3D生成大模型混元3D PolyGen 1.5，能够直出艺术家级的3D资产。本期3D科学谷将与您一起感受一下该技术为3D建模带来的专业性和可用性, 并以此为例来看AI 3D建模技术为3D打印应用带来的积极影响。
直出艺术家级的3D资产
不同于过去的智能拓扑方法只能生成三角面，PolyGen 1.5首创端到端原生四边形网格生成方法，可直接学习四边形拓扑，生成连贯边缘环，布线效果大幅度提升，支持混合拓扑，适用于软/硬表面模型，进一步提升3D生成模型的专业可用性。
游戏美术师、3D设计师和开发者们，可以利用PolyGen 1.5生成更加专业的3D资产，在游戏开发、动画制作、VR内容等场景中落地。
现有的一些3D生成算法可实现精准的几何建模，但生成的模型质量和美术制作模型仍有不小差距（如下图所示），难以直接应用在游戏、动画等专业美术管线，具体表现在以下几个方面：面数过高，布线质量差等。其中过高的面数会降低渲染效率，另一方面布线杂乱也会影响模型的美观度以及后续的uv展开、骨骼绑定等下游环节。
图. 3D生成Mesh vs 美术Mesh
为了将生成的3D资产直接应用于游戏等专业管线中，提高美术师建模效率，我们在7月发布了混元3D-PolyGen 1.0模型，利用自回归模型拟合布线分布，在原始的高面片mesh上进行智能拓扑，使得3D模型更符合美术规范。
此次发布的PolyGen1.5，通过对mesh的表征进行重新设计，模型可以自适应生成四边面或者三边面，从而大幅提升生成的布线质量，如下图所示。
图. 相比于PolyGen1.0三转四的结果，PolyGen1.5能够直接生成四边面，规整度更高
效果对比
1. PolyGen1.5 vs Mesh自回归SOTA
官方将polygen1.5与现有的mesh自回归的SOTA方法分别进行了定性和定量的比较，如下所示。可以看到现有的方法在生成复杂物体时容易出现破损、细节丢失、布线杂乱等问题，相比之下，混元3D-PolyGen 1.5在生成的稳定性、细节、布线质量等方面均优于目前SOTA模型。
图. PolyGen1.5与mesh自回归SOTA方法效果对比
图. PolyGen1.5与mesh自回归SOTA方法定量对比
2. PolyGen1.5 vs 业界接口
业界通常使用重拓扑算法进行减面，这类方法虽然可以生成规整的四边面，但其难以保留模型的硬边结构，且当面数较低时，容易出现破损。相比之下，PolyGen1.5可以较好的保留模型结构，生成的布线能够跟随模型的结构走向，且能够更好的生成低面片的拓扑结构。
图. PolyGen1.5与业界接口效果对比
更多效果展示：
此外，混元3D Studio1.1基模升级为混元3D 3.0版本，支持36亿体素超高清建模，显著提升模型细节表现力。
根据3D科学谷的市场观察，以往AI生成的3D模型在通过3D打印技术进行制造时仍存在一些痛点，腾讯混元团队在今年9月还曾有针对性的推出了3D-Omni和混元3D-Part模型。其中，混元3D-Part技术通过其核心组件——3D分割模型P3-SAM和部件生成模型X-Part的协同工作，从根本上解决了AI生成模型多为不可编辑“整体”的痛点。它能够将整体网格自动分解为多个高保真、结构一致的独立部件，如同将实物拆解为乐高模块。这种组件级的“可拆卸”特性，使得用户可以对每个部件（如车轮、机械臂关节）单独进行编辑、优化壁厚或调整填充结构，从而实现了模型的深度定制化，让其得以快速适配不同3D打印材料的特定要求。
3D打印从“工具驱动”迈向“内容驱动”
过去，消费级3D打印机市场的发展很大程度上是 “工具驱动” 的，即厂商不断优化打印机本身的性能（如打印速度、精度、可靠性、材料种类），以期吸引用户。但一个核心瓶颈始终存在：普通用户没有足够的能力和精力去创造高质量的3D模型。 以AI为代表的3D建模技术的发展，正将这个市场推向 “内容驱动” 的新范式。它极大地降低了3D数字内容创造的门槛和成本股票配资中心网址，从而将从根源上释放3D打印的需求。
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